Graficas

Introducción

En esta actividad se presentan distintas representaciones gráficas derivadas de las tablas de frecuencia construidas previamente. Estas gráficas permiten visualizar de manera clara y ordenada la distribución de los datos relacionados con el desabasto de medicamentos en el centro de salud de Atlixco, Puebla. Se han elaborado cuatro tipos de gráficas para cada variable cuantitativa: gráfica de barras, polígono de frecuencia, gráfica de pastel y ojiva .

Cada una de estas representaciones proporciona información relevante. La gráfica de barras permite comparar las frecuencias de los intervalos, el polígono de frecuencia muestra la tendencia de los datos, la gráfica de pastel destaca la proporción de cada categoría en relación con el total y la ojiva representa la frecuencia acumulada para analizar la progresión de los datos. 

Tabla de frecuencia para Duración del desabasto (días)
Intervalos		Marca de clase	Frecuencia	Frecuencia Acumulada	Frecuencia Relativa	Porcentaje	Porcentaje acumulado
LI	LS
3	8	5.5	22	22	0.55	55%	55%
9	14	11.5	16	38	0.4	40%	95%
15	20	17.5	2	40	0.05	5%	100%
21	26	23.5	0	40	0	0%	100%
27	32	29.5	0	40	0	0%	100%
33	38	35.5	0	40	0	0%	100%

La gráfica de barras muestra que la mayoría de los desabastos se concentran en los primeros dos intervalos, con una frecuencia significativamente mayor en periodos de 3 a 8 días y 9 a 14 días, mientras que los desabastos prolongados son prácticamente inexistentes. Esta tendencia se refuerza en el polígono de frecuencia, donde la curva decrece abruptamente después de los 14 días, indicando que la reposición de medicamentos suele ocurrir en un tiempo relativamente corto. La gráfica de pastel permite ver de manera más clara la proporción de cada intervalo, destacando que el 95% de los casos no supera las dos semanas, lo que sugiere que los tiempos de desabasto son controlados en la mayoría de las situaciones. Finalmente, la ojiva confirma esta observación al mostrar que la acumulación de casos ocurre rápidamente en los primeros intervalos, alcanzando el 100% antes de los 20 días. 

Tabla de frecuencia para Cantidad de pacientes afectados
Intervalos		Marca de clase	Frecuencia	Frecuencia Acumulada	Frecuencia Relativa	Porcentaje	Porcentaje acumulado
LI	LS
5	9	7	15	15	0.375	38%	38%
10	14	12	13	28	0.325	33%	70%
15	19	17	6	34	0.15	15%	85%
20	24	22	4	38	0.1	10%	95%
25	29	27	1	39	0.025	3%	98%
30	34	32	1	40	0.025	3%	100%

La gráfica de barras muestra que la mayoría de los desabastos afectan entre 5 y 14 pacientes, lo que representa más del 70% de los casos, mientras que los eventos con mayor impacto en la cantidad de pacientes son menos frecuentes. El polígono de frecuencia refuerza esta tendencia, presentando un descenso progresivo en la cantidad de pacientes afectados conforme los intervalos avanzan. La gráfica de pastel permite visualizar que la mayor parte de los casos afecta a menos de 20 pacientes, lo que indica que el impacto del desabasto tiende a ser limitado en términos de volumen de personas afectadas. Por otro lado, la ojiva muestra que el 95% de los casos involucran a un máximo de 24 pacientes, alcanzando el 100% en el último intervalo, lo que confirma que los casos más extremos son poco comunes.

Tabla de frecuencia para Unidades promedio requeridas por mes
Intervalos		Marca de clase		Frecuencia	Frecuencia Acumulada		Frecuencia Relativa		Porcentaje		Porcentaje acumulado
LI	LS
110	145		127.5		11	11		0.275		28%	28%
146	181		163.5		13	24		0.325		33%	60%
182	217		199.5		9	33		0.225		23%	83%
218	253		235.5		2	35		0.05		5%	88%
254	289		271.5		2	37		0.05		5%	93%
290	325		307.5		3	40		0.075		8%	100%

La gráfica de barras muestra que el 60% de los casos se encuentran entre 110 y 217 unidades, indicando que la mayoría de los medicamentos tienen un requerimiento mensual moderado. El polígono de frecuencia resalta un pico en el intervalo de 146 a 181 unidades, que es donde se presenta la mayor frecuencia, seguido de una disminución progresiva en los intervalos superiores. La gráfica de pastel permite visualizar la proporción de cada intervalo dentro del total, evidenciando que los medicamentos con una demanda superior a 217 unidades representan una menor fracción del total. Finalmente, la ojiva muestra cómo el 93% de los medicamentos requieren hasta 289 unidades al mes, alcanzando el 100% en el intervalo final, lo que confirma que los casos de alta demanda son menos frecuente

 

La gráfica de barras muestra que la mayoría de las recargas se concentran en los intervalos de 5 a 6.1 y de 11 a 12.1 veces al año, representando el 50% del total. El polígono de frecuencia destaca que la demanda de recarga tiene dos picos: uno en el intervalo inicial y otro en el final, con una disminución en los valores intermedios. La gráfica de pastel ilustra visualmente que los intervalos con menor frecuencia representan una menor proporción en la distribución total de recargas. Finalmente, la ojiva confirma que el 80% de los medicamentos requieren hasta 10.9 recargas anuales, alcanzando el 100% en el último intervalo. Estos resultados sugieren que existen medicamentos con alta demanda de recarga periódica, lo que resalta la importancia de una planificación eficiente en la reposición de inventarios para evitar desabastos.

Conclusión 

La representación gráfica de la información obtenida a partir de las tablas de frecuencia es fundamental para facilitar el análisis y la interpretación de los datos. A través de las gráficas, es posible identificar patrones, tendencias y comportamientos de las variables de manera visual, lo que simplifica la toma de decisiones y permite detectar problemas con mayor claridad. Cada tipo de gráfica aporta una perspectiva distinta: las gráficas de barras permiten comparar frecuencias entre intervalos, los polígonos de frecuencia muestran la distribución de los datos de forma continua, los gráficos de pastel reflejan proporciones en relación con el total y la ojiva permite analizar la acumulación de datos.

El uso de estas representaciones facilita la comprensión de la información para distintos públicos, ya que permiten interpretar los datos de manera rápida y efectiva. En el contexto de la gestión de salud, estas herramientas resultan esenciales para optimizar el abastecimiento de medicamentos y mejorar la planeación de recursos

Referencias 

Navarro, J. (2016). Estadística descriptiva: Teoría y práctica (2.ª ed.). McGraw-Hill.

Triola, M. F. (2018). Introducción a la estadística (13.ª ed.). Pearson.

 Upton, G., & Cook, I. (2014). Oxford dictionary of statistics (6th ed.). Oxford University Press